Mapeamento digital de atributos do solo no complexo intrusivo de Santa Angélica-ES: Arranjos amostrais e distribuição espacial
Nome: KARGEAN VIANNA BARBOSA
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 22/07/2019
Orientador:
Nome |
Papel |
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| DIEGO LANG BURAK | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| DIEGO LANG BURAK | Orientador |
| EDUARDO DE SÁ MENDONÇA | Examinador Interno |
| FABRICIA BENDA DE OLIVEIRA | Examinador Externo |
Resumo: A dissertação foi dividida em dois capítulos em que efetuou-se a análise do
desempenho de estratégias no delineamento amostral por meio de algumas
covariáveis ambientais, análise e modelagem geoestatística de parâmetros químicos e físicos em local de concentração de rochas máficas no sul do estado do Espírito Santo, especificamente, no distrito de Santa Angélica, pertencente ao município de Alegre-ES. O primeiro capítulo destinou-se a tratar do planejamento de amostragem a fim de se adquirir representatividade estatística de fatores de formação do solo, para isso foram selecionadas algumas covariáveis ambientais (mapa digital de elevação, declividade, perfil e plano de curvatura, wetness index, e geologia), os métodos Hipercubo Latino (LHS em inglês), Hipercubo Latino Condicionado (cLHS), malha regular e aleatório com duas repetições foram testados e analisados por meio
de estatística descritiva e testes estatísticos de variância (teste F), média (teste t de Student), frequência (Kolmogorov-Smirnov; K-S) e análise de histogramas. Nos resultados foi diagnosticado uma superioridade do LHS em todas verificações em detrimento dos demais, os aleatórios e malha regular apresentaram resultados razoáveis, possivelmente associados a um número de pontos que favoreceram sua distribuição, e o cLHS que não gerou um resultado esperado, entretanto a literatura sustenta a insuficiência deste método em terrenos acidentados. Já no segundo capítulo, a partir das análises obtidas em laboratório, foram avaliados métodos preditores de atributos de solo para o Complexo Intrusivo de Santa Angélica (Cisa), dentre eles, a Regressão-Krigagem (RK), Regressão Múltipla Linear (RLM), Cokrigagem e Krigagem ordinária (KO). As covariáveis utilizadas foram as mesmas do primeiro capítulo, acrescidas de dados geofísicos como radiação gama nos canais de urânio, tório e potássio. Os critérios que permitiram a escolha de variáveis e métodos foram as correlações estatísticas a um nível de significância de 0.05 e análise de semivariogramas experimentais. Como resultado, percebeu-se pela root
mean square error (RMSE) que para a areia KO foi superior em todos as predições, seguido da RK, RLM e cokrigagem, já a argila seguiu-se a KO, RLM, RK e cokrigagem, o Al3+ apenas a KO e RLM, pois este teve significância na regressão múltipla e um fraco ajuste ao semivariograma, no entanto, não apresentou covariância espacial desejada. Concluiu-se, de uma forma geral, que o mapeamento digital de solos permite resultados satisfatórios e importantes para um melhor detalhamento de escala. Alguns interpoladores como a KO são simples e eficazes, entretanto dependem de um número de amostras suficientes, o que pode se tornar oneroso. Por outro lado, a RLM e RK dependem de um menor número de pontos e conseguem resultados satisfatórios na construção de mapas digitais de atributos. Os valores de referência para o solo da localidade, em termos gerais, foram enquadrados como médios, tendo o Mg2+ mais elevados devido à influência de rochas ferromagnesianas presentes.
Palavras-chave:
