SENSORIAMENTO REMOTO AÉREO NA AVALIAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL DE CAFEEIRO ARÁBICA CULTIVADO EM LAVOURA MICROTERRACEADA
Nome: RENAN BAPTISTA JORDAIM
Data de publicação: 25/09/2025
Banca:
Nome |
Papel |
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| ALEXANDRE CANDIDO XAVIER | Coorientador |
| GIOVANNI DE OLIVEIRA GARCIA | Examinador Interno |
| JEFERSON LUIS FERRARI | Examinador Externo |
| LUIS CARLOS CIRILO CARVALHO | Examinador Externo |
| MARCELO ANTONIO TOMAZ | Coorientador |
Páginas
Resumo: A cafeicultura é uma das principais fontes de renda e emprego das propriedades rurais capixabas. Mais da metade das lavouras são cultivadas na região sul do estado, em áreas montanhosas, com relevo inclinado, baixo nível tecnológico e solos com baixa fertilidade natural. Dentre os principais fatores que tem limitado o incremento na produtividade dessas lavouras, destaca-se a baixa eficiência no manejo da adubação, o que tem comprometido a sustentabilidade da cafeicultura nas regiões de montanhas. A aplicação de ferramentas de agricultura de precisão pode auxiliar na detecção da variabilidade espacial e temporal do estado nutricional dessas lavouras e possibilitar um manejo mais adequado da nutrição das plantas a fim de atingir um potencial produtivo mais elevado. Nesse sentido, objetivou-se com esse estudo avaliar o comportamento espaço-temporal do estado nutricional de cafeeiros e sua relação com a produtividade em lavoura microterraceada, bem como utilizar o sensoriamento remoto multiespectral no delineamento de zonas de manejo para fins de diagnose do estado nutricional da lavoura. O estudo foi conduzido em uma lavoura de café arábica, situada no município de Ibatiba-ES. Para a coleta dos dados foi criado um grid amostral irregular contendo 100 pontos amostrais. Amostras de folhas foram coletadas nas safras de 2019/2020 e 2021/2022. Foram realizados aerolevantamentos por meio de um drone equipado com sensor multiespectral RedEdge MX para a determinação da assinatura espectral do dossel e posterior cálculo de diferentes índices de vegetação. Os valores obtidos das bandas espectrais e dos índices de vegetação foram correlacionados com os nutrientes foliares das plantas e aqueles que apresentaram correlação significativa, moderada a alta, foram utilizados para delinear zonas de manejo. Para verificar a concordância entre as classes de zonas de manejo com os nutrientes foliares foi utilizado o índice Kappa. O estudo evidenciou a expressiva variabilidade espacial e temporal da produtividade e do estado nutricional do cafeeiro em sistema microterraceado. Por meio do sensoriamento remoto aéreo multiespectral foi possível a caracterização do vigor vegetativo das plantas e o delineamento de zonas de manejo que podem ser usadas como suporte de estratégias de adubação à taxas variadas. As bandas espectrais NIR e RedEdge e os índices de vegetação NDVI e o GNDVI destacaram-se nesse processo como mais estáveis, e a banda Blue e índice GNDVI com potencial para a avaliação nutricional do cafeeiro.
